Siemens Healthineers et MEDIOT AI, filiale de ABA Life, annoncent un partenariat stratégique destiné à développer des infrastructures de santé augmentées par l’intelligence artificielle en Afrique et sur les marchés émergents.

L’accord associe le savoir-faire mondial de Siemens Healthineers dans l’imagerie médicale, le diagnostic, les technologies hospitalières et l’ingénierie biomédicale aux plateformes souveraines d’IA développées par MEDIOT AI et ABA Technology, dont MEDIFUS Health Operating System, Fusion AI et Fusion Computing System.

Cette coopération vise à aller au-delà des usages cliniques de l’intelligence artificielle. Les deux partenaires veulent bâtir des infrastructures capables d’organiser, de sécuriser et de déployer l’IA à grande échelle dans les hôpitaux, les réseaux de soins et les systèmes nationaux de santé.

Plusieurs axes structurent ce partenariat. Siemens Healthineers et MEDIOT AI travailleront notamment sur les Smart Hospitals, l’interopérabilité des systèmes cliniques et biomédicaux, l’IA appliquée à l’imagerie médicale et au diagnostic, ainsi que l’aide à la décision clinique.

La collaboration portera aussi sur la maintenance biomédicale prédictive, la télésanté, le suivi médical à distance, les données de santé souveraines et les agents intelligents destinés aux professionnels de santé.

MEDIFUS Health Operating System occupera une place centrale dans ce dispositif. Cette infrastructure numérique doit permettre de connecter équipements médicaux, données cliniques, modèles d’IA et agents spécialisés dans un environnement sécurisé, souverain et interopérable.

Le choix du Maroc comme plateforme régionale d’innovation traduit l’ambition de Siemens Healthineers de contribuer à l’émergence d’un hub africain dans la santé numérique, les technologies médicales avancées et l’IA appliquée à la médecine.

À travers ce partenariat, Siemens Healthineers et MEDIOT AI entendent soutenir la souveraineté sanitaire et numérique du continent africain, avec des infrastructures capables d’héberger et d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle sécurisés, conformes aux exigences internationales et adaptés aux réalités de santé en Afrique.