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Le CIeS publie son plan pour accélérer l’IA dans la santé

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Le Maroc dispose des compétences, des technologies et des premiers projets pour développer l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Ce qui manque désormais, selon le Centre d’Innovation en e-Santé (CIeS) de l’Université Mohammed V de Rabat, dirigé par le Pr Anass Doukkali, c’est une stratégie nationale capable de fédérer ces initiatives. C’est le principal message du Livre Blanc que vient de publier le centre, après plus d’une année de travaux.

Intitulé Intelligence artificielle en santé au Maroc, Réalités, Enjeux et Recommandations, ce document entend servir de référence pour accompagner l’intégration de l’IA dans le système de santé marocain. Son ambition est de proposer un cadre de développement conciliant innovation, protection des données, qualité des soins et souveraineté numérique.

Le rapport s’appuie sur une revue de la littérature scientifique, des comparaisons internationales, 32 entretiens réalisés avec des experts marocains et étrangers ainsi que deux enquêtes menées auprès de près de 900 professionnels de santé, patients et citoyens.

Au total, 33 recommandations sont formulées autour de cinq axes stratégiques et de dix actions prioritaires. Le document dessine une feuille de route progressive couvrant la période 2026-2030, avec une première phase consacrée à la mise en place des fondations, avant un déploiement plus large des usages de l’intelligence artificielle.

Pour le CIeS, la réussite de cette transformation dépend avant tout de la qualité des données de santé. Le Livre Blanc insiste sur la nécessité de disposer d’informations médicales fiables, standardisées et interopérables afin de permettre le développement d’algorithmes performants et dignes de confiance.

Parmi les principales recommandations figure la création d’une infrastructure nationale de données de santé reposant sur un dossier patient informatisé partagé, des standards communs d’interopérabilité, une gouvernance renforcée ainsi qu’un Health Data Hub souverain destiné à sécuriser le partage des données médicales.

Le document dépasse toutefois la seule dimension technologique. Il plaide également pour le développement de nouvelles compétences associant médecine, numérique et intelligence artificielle, ainsi que pour un renforcement de la recherche et de l’innovation dans le domaine de la santé numérique.

Le CIeS prévoit désormais d’accompagner cette dynamique à travers plusieurs programmes, dont MOHIM, consacré à l’interopérabilité des données de santé, et MAHIR, dédié à la préparation des établissements de santé à l’intégration de l’intelligence artificielle.

À travers cette publication, le Centre entend alimenter les politiques publiques et faire de l’intelligence artificielle un levier durable de modernisation du système de santé marocain.

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